Aquí está lo que originalmente pensamos que sería un mapa divertido de hacer: ingreso medio por hogar en varios vecindarios del Condado de Humboldt, comparados entre sí, y según lo estimado por los promedios de cinco años más recientes de la Oficina del Censo de la Encuesta de la Comunidad Americana.
Échale un vistazo abajo. Adelante y desplázate y haz zoom y demás. Pasa el cursor sobre o haz clic en una zona del censo para obtener los números de esa región.
… y luego, seguramente, puedes seguir adelante y olvidar que alguna vez lo viste, porque los datos son algo malos.
¿Por qué? Bueno, cuando hace un momento pasabas el cursor y hacías clic, ¿viste las cifras del margen de error en estas estimaciones? Algunas son mejores que otras, pero en general no son geniales.
Toma el cuadrado de Hoopa, por ejemplo: ingreso medio estimado por hogar de $54,306, pero con un margen de error del 36.6%, lo que significa que el ingreso medio real por hogar en esa área podría estar en cualquier lugar entre $34,430 y $74,182. ¡Un objetivo bastante amplio!
Y eso ni siquiera tiene en cuenta el intervalo de confianza habitual del 90 por ciento de la Encuesta de la Comunidad Americana, lo que significa que la Oficina del Censo sólo tiene un 90 por ciento de certeza de que el ingreso medio por hogar de Hoopa esté en ese rango.
Estos amplios márgenes de error siempre son un problema cuantas más veces divides un conjunto de datos en subconjuntos más pequeños, y parece que los datos a nivel de sector censal son lo suficientemente pequeños como para hacerlos casi inútiles, aquí en el Condado de Humboldt.
Bueno, tal vez algún tipo de planificador comunitario, o alguien generalmente más versado en análisis estadístico que yo, pueda decirme por qué todos estos divertidos datos a nivel de sector en la ACS no son un fracaso total para fines locales. Hasta entonces, lo declaro así.
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